תרגום AI מנוהל

אותו מונח יכול להופיע בכמה גרסאות במסמכים שונים. גם סגנון הכתיבה עשוי להשתנות, והצוות נדרש להשקיע זמן באיחוד המינוח ובהתאמת הניסוח לסגנון של העסק.

גם כשיש מילון מונחים ומדריך סגנון, צריך להגדיר מי מעדכן אותם ומי בודק שהתרגומים עומדים סגנון סגנון או מינוח אחיד.

כשהתרגום עובר בין עורכים, בודקים ומאשרים, כל סבב תיקונים נוסף עלול לדחות את המסירה.

כשאין גורם שאחראי לתוצאה הסופית, קשה לדעת אם התרגום עומד בדרישות ומי מטפל בבעיות שמתגלות לאחר המסירה.

אורך הטקסט וכיוון הכתיבה משתנים משפה לשפה. אחרי התרגום, לעיתים צריך להתאים את הטבלאות, הגופנים והמרווחים כדי שהקובץ יהיה מוכן לשימוש.

כשמתרגמים מסמכים עם מידע רגיש או חסוי, חשוב לדעת איפה הקבצים מעובדים, מי יכול לגשת אליהם והאם הם נשמרים לאחר העיבוד.

תרגום AI יכול להישמע טבעי גם כשפרט חשוב השתנה. בדיקה מול המקור עוזרת לזהות פערים כאלה לפני המסירה.

המערכת שפיתחנו משווה בין תוצאות של 22 מודלי AI ובוחרת לכל מקטע את התרגום המתאים להקשר. לאחר מכן התרגום עובר לבדיקה בהתאם לדרישות הפרויקט.

המתרגם בודק את התרגום מול המקור, מלטש את הניסוח ומוודא שהמונחים וסגנון הכתיבה תואמים להנחיות שנקבעו לפרויקט.

אנחנו בודקים את הדיוק, את אחידות המינוח ואת מבנה המסמך. לפי הצורך, מומחי עימוד מתאימים את הגופנים, המרווחים והפריסה כדי להכין את הקבצים לשליחה, לפרסום או להדפסה.

מנהל הפרויקט מוסר את הקבצים לפי לוח הזמנים שנקבע. היקף הדיווח על העלויות, האיכות והביצועים נקבע בהתאם לפרויקט.

אנחנו אחראים לכל שלבי העבודה, מבחירת מנועי ה־AI ועד לבדיקה אנושית, בקרת איכות, עימוד ומסירה. מנהל הפרויקט הוא איש הקשר לאורך כל הדרך.

בדרך כלל אנחנו מפחיתים את עלויות התרגום ב־80% עד 90% לעומת תרגום אנושי מלא, תוך שמירה על איכות התרגום ועל סגנון הכתיבה של העסק.

אנחנו מדרגים כל תרגום לפי שטף, דיוק והתאמה למינוח שנקבע. אנחנו עוקבים אחר מדדי האיכות ומשתפים את התוצאות.

אנחנו מנהלים את כל התרגומים בסביבת Microsoft Azure, עם מדיניות של אי־שמירת נתונים והגדרות שעומדות בדרישות ה־GDPR.

ניהול תיאורי מוצרים ותוכן גולשים בהיקפים גדולים.

התאמת לומדות וחומרי קורסים לשווקים ולאזורים חדשים.

תרגום תקשורת פנים־ארגונית, מדריכים ותכנים של משאבי אנוש.